在计算机视觉和SLAM领域兼具较强理论知识和和实践能力的专家型工程师。 负责设计和开发前沿的计算机视觉和SLAM算法。SLAM算法要求实时运行,因此你必须具备高质量的C++编程实力,并对算法进行显著优化,包括使用GPU等并行运算资源。你有机会对整个SLAM框架和多传感器(RGBD, RGB, IMU等)融合进行深度研究,并应用于我们的平台。 工作职责: 研究设计基于多传感器融合的SLAM方案 设计实现基于多传感器的定位技术,解决大环境下重定位,闭环检测,后端优化等课题 开展语义地图的相关研究
计算机,图像处理,模式识别,机器学习或机器人相关专业硕士及以上学历 3年以上从事位姿估计,概率滤波,SLAM ,和非线性优化工作经验 有较强的计算机视觉几何和SLAM理论基础 有目标检测/场景识别相关理论和实践经验 有丰富的多传感器融合应用经验(Camera ,IMU, RGBD,Encoder等) 熟悉主流的激光SLAM,视觉VO/SLAM算法(SVO,DSO,ORB-SLAM,VINS, LSD-SLAM等) 熟悉CUDA编程,能将算法进行并行化计算优化 精通C++ 编程,opencv ,eigen 等开源库 具有较强的快速学习,分析能力和创新意识,具有良好的团队合作精神和沟通能力